دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از تبدیل s و سیستم فازی مبتنی بر الگوریتم pso

thesis
abstract

در این پایان نامه با استفاده از ترکیب تبدیل s و منطق فازی همراه با الگوریتم pso یک روش جدید و کارآمد برای دسته بندی انواع مختلف اغتشاشات تکی و ترکیبی کیفیت توان ارائه شده است. با استفاده از تبدیل s خصوصیات مناسب شکل موج استخراج شده و یک سری پارامتر از این خصوصیات حاصل می شود. سپس سیستم فازی پیشنهاد شده بر اساس این پارامترها نوع سیگنال اغتشاش را تعیین می کند. الگوریتم pso برای تعیین مقادیر صحیح پارامترهای توابع عضویت سیستم فازی مورد استفاده قرار گرفته است. کمبود ولتاژ، بیشبود ولتاژ، قطعی ولتاژ، گذرای نوسانی، پرش ولتاژ، شکاف ولتاژ، هارمونیک، نویز، فلیکر، آفست dc، به عنوان اغتشاشات تکی و کمبود ولتاژ با هارمونیک، بیشبود ولتاژ با هارمونیک با گذرا، بیشبود ولتاژ با گذرا، کمبود ولتاژ با گذرا، هارمونیک با گذرا و کمبود ولتاژ با هارمونیک با گذرا به عنوان اغتشاشات ترکیبی در نظر گرفته شده است. در این پایان نامه برای اولین بار است که اغتشاشات با ترکیب سه تایی شناسایی می شوند. برای بررسی توانایی روش پیشنهادی در دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان، این اغتشاشات با نویز گاوسی سفید و با مقادیر مختلف سیگنال به نویز ترکیب شده اند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی دقت بسیار خوبی برای شناسایی انواع مختلف اغتشاشات کیفیت توان دارد. علاوه براینکه دسته بندی اغتشاشات کمک زیادی به بهبود کیفیت توان می کند، با شناسایی علل رخداد هر اغتشاش می توان اغتشاش را رفع کرد که این کار به بهبود کیفیت توان می انجامد. پس در این پایان نامه علاوه بر شناسایی اغتشاشات کیفیت توان، علل رخداد کمبود ولتاژ نیز شناسایی می شوند، خطاهای تک فاز به زمین (lg)، فاز به فاز (ll)، دو فاز به زمین (llg)، سه فاز به هم (lll) و سه فاز به زمین (lllg) و در مدار آمدن بارهای تک فاز، دو فاز و سه فاز نیز به عنوان علل وقوع کمبود ولتاژ در نظر گرفته شده اند که توسط یک سیستم فازی شناسایی می شوند. دقت شناسایی علل رخداد نیز در حضور مقادیر مختلف سیگنال به نویز بالا است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

شناسایی، دسته بندی و تخمین مشخصات اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از تبدیل s

امروزه بحث کیفیت توان الکتریکی از اهمیت بسیار زیادی در صنعت برق برخوردار است. اولین موضوعی که در این زمینه مطرح می شود، شناسایی و دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان است. برای دسته بندی یک اغتشاش باید مشخصات زمانی و فرکانسی آن در اختیار باشد. در این پایان نامه از تبدیل s برای استخراج مشخصات سیگنال اغتشاش استفاده شده است. تبدیل s آخرین و کامل ترین روش زمان-فرکانسی است که بعد از تبدیل فوریه و تبدیل موج...

15 صفحه اول

یک روش جدید برای شناسایی اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از تبدیل S

چکیده: در این مقاله، روش جدیدی برای شناسایی اغتشاشات کیفیت توان ارائه می‌گردد. بر این اساس، ابتدا مشخصه‌های پیشنهادی با استفاده از تبدیل S از شکل موج اغتشاشات استخراج می‌گردند. سپس بر اساس مقادیر این مشخصه‌ها، نوع اغتشاش شناسایی می‌شود. این روش برای تشخیص و طبقه‌بندی 10 گونه از اغتشاشات کیفیت توان شامل ضربه‌ایگذرا، قطعی، بیش‌بود، کمبود، شکاف، نوسانی گذرا، هارمونیک، فلیکر، هارمونیک با بیش‌بود و ...

full text

دسته بندی رویدادها و تعیین منابع اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از تبدیل هیلبرت-هوانگ

امروزه به دلیل گسترش تجهیزات الکترونیک قدرت، بانک های خازنی، موتورهای بزرگ، کوره های قوس الکتریکی و غیره سیگنال های ولتاژ و جریان موجود در شبکه در معرض اغتشاشات گوناگونی قرار دارند. تشخیص و طبقه‏بندی‏ اغتشاشات ولتاژ از مهمترین اجزای حفاظت و مانیتورینگ سیستم قدرت می‏باشد. اولین قدم برای دسته بندی و شناسایی منبع یک اغتشاش، استخراج مشخصات آن و آنالیز این مشخصات می‏باشد. در این پایان نامه، از تبدیل...

15 صفحه اول

شناسایی و دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از تبدیل tt

کیفیت توان یکی از موضوعاتی است که در سالیان اخیر به طور جدی مورد توجه بهره برداران و مصرف کنندگان شبکه های الکتریکی قرار گرفته است. امروزه به دلیل گسترش تجهیزات الکترونیک قدرت، بانک های خازنی، موتورهای بزرگ، کوره های قوس الکتریکی و غیره سیگنال های ولتاژ و جریان موجود در شبکه در معرض اغتشاشات گوناگونی قرار دارند. وجود اغتشاشات کیفیت توان، باعث عملکرد نامناسب تجهیزات و خرابی آنها می شود. اولین مب...

یک روش جدید برای شناسایی اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از تبدیل s

چکیده: در این مقاله، روش جدیدی برای شناسایی اغتشاشات کیفیت توان ارائه می گردد. بر این اساس، ابتدا مشخصه های پیشنهادی با استفاده از تبدیل s از شکل موج اغتشاشات استخراج می گردند. سپس بر اساس مقادیر این مشخصه ها، نوع اغتشاش شناسایی می شود. این روش برای تشخیص و طبقه بندی 10 گونه از اغتشاشات کیفیت توان شامل ضربه ایگذرا، قطعی، بیش بود، کمبود، شکاف، نوسانی گذرا، هارمونیک، فلیکر، هارمونیک با بیش بود و ...

full text

مدل پیش‌بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم فازی FIS و الگوریتم بهینه‌سازی PSO

هدف از این مطالعه پیش‌بینی رواناب به‌صورت مکانی با استفاده از اطلاعات ایستگاههای هیدرومتری و هواشناسی بود. بررسی‌ها نشان می‌دهد که معمولاً ارتباطات مشخصی بین داده‌های هواشناسی و هیدرومتری بالادست حوضه با میزان رواناب تولیدی در خروجی حوضه وجود دارد و چنانچه بتوان قوانین نهفته در سابقه تاریخی داده‌های ثبت شده در این ایستگاهها را استخراج نمود، می‌توان به آسانی بر پایه اطلاعات اندازه‌گیری شده به پیش...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی و مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023